অন-চেইন ক্রিকেট: টুর্নামেন্টের বল-বাই-বল ডেটা কে মালিক, কে বেচে

হুক: যে কলামটা স্ক্রিনের আগেই বিক্রি হয়ে গিয়েছিল

২০২৩ সালের ১৯ নভেম্বর, আহমেদাবাদ। ফাইনালের ৪৩তম ওভারে অস্ট্রেলিয়া জয়ের রান তুলে নিচ্ছিল। ট্র্যাভিস হেড ১২০ বলে ১৩৭ রান করেছিলেন। ভারত ২৪০ রানে অলআউট হয়েছিল, অস্ট্রেলিয়া চার উইকেটে ২৪১ রান তুলেছিল ৪৩ ওভারে। ম্যাচ শেষ হওয়ার কয়েক ঘণ্টার মধ্যেই সেই ইনিংসের বল-বাই-বল রেকর্ড অন্তত বিশটি আলাদা ডেটা-পণ্যে ভাগ হয়ে গিয়েছিল — লাইভ বল-ট্র্যাকিং ফিড, ওয়াগন হুইল, পিচ ম্যাপ, ফ্যান্টাসি স্কোর স্ট্রিম, বেটিং-ইন্টিগ্রিটি মনিটর, ব্রডকাস্ট গ্রাফিক্স লেয়ার।

পরদিন সকালে আমি কলাম খুলে বসেছিলাম। এক লাইনে রান, পাশে বলের সংখ্যা, নিচে ছক্কার ঠিকানা। আমি স্ক্রিনে ম্যাচটা দেখার আগেই কলামে ম্যাচটা পেয়ে গিয়েছিলাম। কিন্তু এবার মাথায় একটা নতুন প্রশ্ন ঢুকল — যে কলামটা আমি পড়ছি, সেটা আগের রাতেই অন্তত তিনবার বিক্রি হয়ে গেছে। কে বেচেছে, কে কিনেছে, আর যে খেলোয়াড় রানগুলো করল, সে এই শৃঙ্খলে কোথায় দাঁড়িয়ে?

২০১৭ সালে ব্রিসবেন রোয়ারে জুনিয়র ডেটা অ্যানালিস্ট হিসেবে কাজ শুরু করার সময় আমি এই প্রশ্ন করতাম না। তখন আমি জেমি ম্যাকলারেনের ১৯ গোল আর ১৬.৮ xG-এর ফারাক নিয়ে ভাবতাম, ব্রিসবেনের PPDA ৮.৭ বের করে কোচিং স্টাফকে বোঝাতাম। ডেটার মালিক কে, সেটা তখন না-ভাবার বিলাসিতা ছিল। আট বছর পর ক্রিকেটে দাঁড়িয়ে বুঝলাম, উত্তরটা স্কোরবোর্ডের মতো সরল নয়।

প্রেক্ষাপট: ছয় সপ্তাহে যে ডেটা-বন্যা নামে

টুর্নামেন্ট চক্র ক্রিকেটের সময়কে সংকুচিত করে। দুই মাসের একটি দ্বিপাক্ষিক সিরিজ ধীরে ধীরে ডেটা জমায় — এক সিরিজের বল-বাই-বল রেকর্ড, কয়েকটা ফিটনেস ভেস্টের লগ, কয়েক পাতা পিচ রিপোর্ট। ছয় সপ্তাহের একটি বিশ্বকাপ একসঙ্গে ষাট থেকে সত্তরটি ম্যাচের ডেটা ফেলে দেয়, আর সেই ম্যাচগুলো একই সময়ে পাঁচটি মহাদেশে খেলা হয়। এই ঘনত্বেই মালিকানার প্রশ্নটা তীব্র হয়।

একটি ডেলিভারি আজ কতটা ডেটা তৈরি করে, সেটা দেখলে ব্যাপারটা পরিষ্কার হয়। বল রিলিজ হওয়ার মুহূর্তে বল-ট্র্যাকিং সিস্টেম রেকর্ড করে রিলিজ পয়েন্ট, গতি, সিম পজিশন, স্পিন অ্যাক্সিস, বাউন্স, ডেভিয়েশন, আর পিচে বল পড়ার নির্দিষ্ট স্থানাঙ্ক। ব্যাটারের ট্রিগার মুভমেন্ট, ব্যাকলিফট, কনট্যাক্ট পয়েন্ট যোগ হয়। ফিল্ড ম্যাপে আটজন ফিল্ডারের অবস্থান সেকেন্ডে সেকেন্ডে বদলায়। বোলারের গায়ে থাকা ভেস্ট রেকর্ড করে ওয়ার্কলোড, স্প্রিন্ট কাউন্ট, ডেলিভারির মধ্যেকার রিকভারি টাইম।

একটি ছয় রানের বল এক ডজনের বেশি আলাদা ডেটা-পয়েন্ট তৈরি করে, আর প্রতিটি পয়েন্টের আলাদা বাজার আছে। যে সংস্থা প্রথম সেকেন্ডে সেই পয়েন্ট পৌঁছে দিতে পারে, সে সবচেয়ে বেশি দাম পায়। অর্থাৎ ডেটার মূল্য নির্ধারিত হয় তার গতিতে, নির্ভুলতায় নয়।

মালিকানার শৃঙ্খলটা এরপর সাজানো: আন্তর্জাতিক টুর্নামেন্টের কেন্দ্রীয় ডেটা-অধিকার থাকে আইসিসির হাতে, দ্বিপাক্ষিক সিরিজে তা সংশ্লিষ্ট সদস্য বোর্ডের। সেখান থেকে লাইসেন্স যায় ব্রডকাস্টার, ফ্যান্টাসি প্ল্যাটফর্ম, বেটিং-ইন্টিগ্রিটি সংস্থা আর বিশ্লেষণী কোম্পানির কাছে। ভক্ত যে স্কোরটা ফোনে দেখে, সেটা এই শৃঙ্খলের একেবারে শেষ প্রান্তে পৌঁছে, কয়েক সেকেন্ড দেরিতে।

অস্ট্রেলিয়ার বাজারে ব্যাপারটা আরও স্পষ্ট। বিগ ব্যাশ লিগের প্রতিটি ম্যাচ স্থানীয় সময় সন্ধ্যায় শুরু হয়, অর্থাৎ ভারতীয় উপমহাদেশের প্রাইম টাইম শেষ হওয়ার পর। এই সময়-অঞ্চলের ফাঁক মানে — অস্ট্রেলীয় ফিডের প্রথম কয়েক সেকেন্ডের ডেটা যে সংস্থা ধরতে পারে, সে পরদিন সকালের ফ্যান্টাসি টিম আর প্রিভিউ মার্কেটে সবচেয়ে দামি ইনপুট দিতে পারে। টুর্নামেন্টের ছয় সপ্তাহে এই ফাঁকটা বড় হয়ে ওঠে।

বাংলাদেশ প্রসঙ্গটা এখানে জরুরি, কারণ দুই বাজারের ডেটা-সাক্ষরতা এক নয়। ২০২১ সালের আগস্টে ঢাকায় বাংলাদেশ অস্ট্রেলিয়াকে ৪-১ ব্যবধানে টি-টোয়েন্টি সিরিজে হারিয়েছিল। সেই সিরিজের বল-বাই-বল ডেটা পরে কোথায় গেছে, কতটা লাইসেন্স হয়েছে, কে তার মূল্য পেয়েছে — এই প্রশ্নটা কেউ জিজ্ঞেস করেনি। ছোট বাজারের ডেটা সাধারণত বড় বাজারের ফিডে মিশে যায়, নিজের আলাদা মূল্য পায় না।

মূল বিশ্লেষণ: একটি ডেলিভারির চারটি স্তর

প্রথম স্তর, উৎস। বল-ট্র্যাকিং ক্যামেরা আর সেন্সর যেটা মাপে, সেটাই কাঁচা ডেটা। দ্বিতীয় স্তর, লেবেলিং। কাঁচা সংখ্যাকে অর্থপূর্ণ নাম দিতে হয় — কোনটা ইয়র্কার, কোনটা স্লোয়ার বল, কোনটা লাইন-লেংথ ভুল। এই লেবেলিং মানুষের হাতে হয়, আর সেখানেই প্রথম ব্যক্তিগত বিচার ঢুকে পড়ে। তৃতীয় স্তর, পরিবহন। ডেটা ফিড সেকেন্ডের ভগ্নাংশে গ্রাহকের কাছে যেতে হয়। চতুর্থ স্তর, ব্যাখ্যা। ফ্যান্টাসি পয়েন্ট, প্রিভিউ, ভবিষ্যদ্বাণী — এখানেই আসল পণ্য তৈরি হয়।

এই চার স্তরের মধ্যে প্রথম তিনটি প্রায় কেউ দেখে না, অথচ মূল্যের সিংহভাগ ওখানেই তৈরি হয়। চতুর্থ স্তরটাই ভক্ত দেখে, আর ভাবে ওটাই পুরো গল্প।

এবার অন-চেইন রেজিস্ট্রি এই শৃঙ্খলে ঢুকছে। কী কাজে লাগে সেটা নির্দিষ্ট করে বলা দরকার, কারণ এখানে ভুল বোঝাবুঝি সবচেয়ে বেশি। ব্লকচেইন উৎস প্রমাণ করতে পারে — অর্থাৎ এই ডেটা সেটা-ই, যেটা অমুক সময়ে অমুক সিস্টেম সাইন করেছে। আয়-ভাগ স্বয়ংক্রিয় করতে পারে — স্মার্ট কন্ট্র্যাক্ট লাইসেন্সের টাকা বোর্ড, আয়োজক, খেলোয়াড়, এমনকি গ্রাউন্ডস্টাফের মধ্যে ভাগ করে দিতে পারে। আর কৃত্রিম দুর্লভতা তৈরি করতে পারে — একটি ইনিংসের ডিজিটাল কপি সীমিত সংখ্যায় ছাড়া যায়।

তিনটাই বাস্তব উপকার। কিন্তু এর কোনোটাই ডেটাকে সত্যি বানায় না। একটি ভুল ফিল্ড-ম্যাপ অন-চেইন হয়ে গেলে সেটা আরও দৃঢ়ভাবে ভুল থাকে। আমার নিজের নিয়মটা এখানে খাটে: ২০১৮ সালে রাশিয়া বিশ্বকাপে অস্ট্রেলিয়া-ফ্রান্স ম্যাচে আমি অ্যারন ময়ের ১২.৩ কিলোমিটার কাভারেজ দেখে ভেবেছিলাম সে ম্যাচটা নিয়ন্ত্রণ করেছে। পরে PPDA ১৪.২ আর ফ্রান্সের ২.১ xG দেখে বুঝলাম, ময়ের দূরত্ব কোনো পরিসংখ্যান ছিল না, সেটা ছিল খেলার একটা ম্যাপ — আর ম্যাপটা ভুল পথে নির্দেশ করছিল। একটি মেট্রিক কোনো সিদ্ধান্ত বহন করতে পারে না, এই শিক্ষাটা ডেটার মালিকানা নিয়েও সত্যি।

দ্বিতীয় শিক্ষা: সংযুক্তি আর কারণ এক জিনিস নয়। একটি ফ্যান-টোকেনের দাম বাড়লে ধরে নেওয়া হয় খেলোয়াড়ের পারফরম্যান্স বাড়ছে। বাস্তবে দাম বাড়ে হাইপ, ফিক্সচার আর বাজারের তারল্যের কারণে। ২০২৩ সালের ৭ নভেম্বর মুম্বইয়ে গ্লেন ম্যাক্সওয়েল আফগানিস্তানের বিপক্ষে ১২৮ বলে ২০১ রান করেছিলেন, অস্ট্রেলিয়া ৯১ রানে সাত উইকেট হারিয়ে ২৯২ রান তাড়া করেছিল। সেই ইনিংসের একটা ডিজিটাল মুহূর্ত আজ সহজেই একটি ম্যাচ-জেতা ক্যাচের চেয়ে বেশি দামে বিক্রি হয়। বাজার মুহূর্তের জন্য দাম দেয়, প্রান্তিক রানের জন্য নয়। ২০১৭ সালে ম্যাকলারেনের ১৯ গোলের হিসাব করতে গিয়েও আমি একই ফাঁদে পড়েছিলাম — গোলের সংখ্যা আর চান্সের গুণমান আলাদা জিনিস।

খেলোয়াড়ের ডেটা-অধিকারের প্রশ্নটা এখানেই জরমে ওঠে। ক্রিকেটে খেলোয়াড়ের বাজারমূল্যের একটাই স্বচ্ছ সংখ্যা আছে — আইপিএল নিলাম। ২০২৩ সালের ১৯ ডিসেম্বর দুবাইয়ে মিচেল স্টার্ক ২৪.৭৫ কোটি রুপিতে কলকাতা নাইট রাইডার্সে গিয়েছিলেন, প্যাট কামিন্স ২০.৫ কোটি রুপিতে সানরাইজার্স হায়দ্রাবাদে। এই সংখ্যাগুলো সর্বজনীন, যাচাইযোগ্য, আর সবার আগে জানা যায়। অথচ ওই একই বোলারের বল-বাই-বল ডেটা কত টাকায় লাইসেন্স হয়েছে, সেটা কেউ জানে না। নিলামের দাম প্রকাশ্যে, ডেটার দাম গোপনে — এই অসাম্যটাই ক্রিকেটের ডেটা-অর্থনীতির কেন্দ্রীয় ত্রুটি।

অস্ট্রেলিয়ার প্রেক্ষাপটে আর একটা স্তর আছে: খেলোয়াড় সংগঠন। অস্ট্রেলীয় ক্রিকেটার্স অ্যাসোসিয়েশন দীর্ঘদিন ধরে আয়-ভাগের দরকষাকষি করে আসছে, আর ডেটা-অধিকার তার স্বাভাবিক পরবর্তী ধাপ। খেলোয়াড় যদি জানতে পারে তার স্প্রিন্ট কাউন্ট আর রিলিজ পয়েন্ট কোন বাজারে কত দামে বেচা হচ্ছে, তাহলে দরকষাকষির ভাষাটাই বদলে যাবে। বোর্ডের কাছে এটা খরচ, খেলোয়াড়ের কাছে এটা পাওনা — টুর্নামেন্ট চক্রে এই টানাপোড়েনটা আরও চোখে পড়ে, কারণ ছয় সপ্তাহে ডেটার মূল্য সবচেয়ে বেশি।

তৃতীয় স্তরটা ইন্টিগ্রিটি। অন-চেইন রেজিস্ট্রি ম্যাচ-ফিক্সিং ধরতে পারে না, কিন্তু কোন ডেটা কখন কে সাইন করেছে তার অপরিবর্তনীয় হিসাব রাখতে পারে। ফলে অস্বাভাবিক বাজি-প্যাটার্ন আর ডেটা-প্রবাহের মধ্যে সময়গত সম্পর্ক ধরা সহজ হয়। সন্দেহ থেকে প্রমাণে যাওয়ার পথটা ছোট হয়। তবে সতর্কতা থাকুক: একটি অস্বাভাবিক প্যাটার্ন কোনো অপরাধের প্রমাণ নয়, সেটা শুধু তদন্তের সূচনা। আমার নিয়ম মেনেই বলি — প্রতিটি স্থানান্তরের গুজব মেডিকেল ক্লিয়ার না হওয়া পর্যন্ত একটা অনুমানমাত্র, আর প্রতিটি বাজি-সংকেত তদন্ত শেষ না হওয়া পর্যন্ত সন্দেহমাত্র।

চতুর্থ স্তর, ভক্তির মালিকানা। অন-চেইন কালেক্টিবলের আসল আকর্ষণ মালিকানা নয়, স্মৃতি। আহমেদাবাদের ওই সন্ধ্যাটা কেউ কিনতে চায় না কারণ সেটা ব্লকচেইনে লেখা, কেউ কিনতে চায় কারণ সেটা তার রাতের ঘুম হারানোর গল্প। ভুলে গেলে চলবে না, ২০২০ সালে যখন এ-লিগ করোনার কারণে বন্ধ হয়ে গেল আর খেলা ফিরল নিউ সাউথ ওয়েলসের হাবে, তখন ব্রিসবেন রোয়ারের ঘরের মাঠের xG পার্থক্য +০.৩১ থেকে +০.০৮-এ নেমে এসেছিল। আমি ১২০টি ম্যাচ মডেল করে রিপোর্ট দিয়েছিলাম, কোচ ওয়ারেন মুন সেটা ব্যবহার করেছিলেন, কিন্তু শেষে স্বীকার করেছিলাম নমুনাটা ছোট। খালি স্টেডিয়াম আমাকে শিখিয়েছিল, পরিবেশও একটা ডেটা-ছায়া রেখে যায়। ডিজিটাল কালেক্টিবলের বাজারও তেমন — দাম ওঠে-নামে, কিন্তু আসল স্মৃতিটা সংখ্যার বাইরে থাকে।

বিপরীত দৃষ্টি: অপরিবর্তনীয়তা সত্য নয়

ব্লকচেইনের সবচেয়ে বড় বিজ্ঞাপন হলো অপরিবর্তনীয়তা। কিন্তু অপরিবর্তনীয়তা মানে কেবল এইটুকু — কেউ একজন কোনো একটা জিনিস সাইন করেছিল, আর সেটা আর মুছে ফেলা যায় না। কে সাইন করল, সে সৎ ছিল কি না, ডেটাটা সঠিক ছিল কি না — এসবের কোনোটাই এর মধ্যে নেই। নষ্ট ডেটা অন-চেইন গেলে সেটা অপরিবর্তনীয় নষ্ট ডেটা হয়ে যায়। আমার পুরনো নিয়মটা তাই বাড়তি ওজন পায়: কোনো একক মেট্রিক দিয়ে সিদ্ধান্ত টানা যায় না, আর কোনো চেইন কোনো দুর্বল ডেটা-সোর্সকে শক্তিশালী বানায় না।

দ্বিতীয় বিপরীত দৃষ্টি: কৃত্রিম দুর্লভতা আসল মূল্য তৈরি করে না। একটি ডিজিটাল ক্লিপ সীমিত সংখ্যায় ছাড়লে দাম বাড়ে চাহিদার কারণে নয়, সরবরাহ কমানোর কারণে। টুর্নামেন্ট ভালো গেলে দাম ওঠে, খারাপ গেলে শূন্যে নামে — এবং ছয় সপ্তাহের চক্রে এই ওঠানামা সবচেয়ে তীব্র।

তৃতীয়: আসল টাকাটা যেখানে কেউ দেখে না। কালেক্টিবল আর ফ্যান-টোকেনের শিরোনাম বড়, কিন্তু স্থিতিশীল আয় আসে একঘেয়ে লাইসেন্সিং থেকে — ব্রডকাস্টার, ফ্যান্টাসি, বুকমেকার, স্কাউটিং সংস্থা। যে বোর্ড এই চুক্তিগুলো ভালোভাবে বুঝে লিখতে পারে, সে অনেক বেশি টাকা রাখে, শিরোনাম না পেয়েও।

চতুর্থ: বাজার নিয়ম না বুঝে দাম দেয়। একটি ডেটা ফিডের দাম হওয়া উচিত তার নির্ভুলতা আর সময়ের ভিত্তিতে। বাস্তবে দাম হয় ব্র্যান্ডের ভিত্তিতে। ২০২২ সালে আইপিএলের পাঁচ বছরের মিডিয়া-অধিকার নিলামে প্রায় ৪৮,৩৯০ কোটি রুপি উঠেছিল। সেই সংখ্যার কতটা আসলে ডেটার, কতটা সম্প্রচারের, কতটা নিছক ক্রিকেটের প্রতি টান — কেউ আলাদা করে হিসাব করে না। এখানেই মূল্য-নির্ধারণের সবচেয়ে বড় অস্বচ্ছতা।

আর একটা কথা যোগ করা দরকার, কারণ আমার ঝুঁকিটা আমি জানি। ক্রিকেটে ফুটবলের xG-এর মতো মডেল টানাটানির লোভ থাকে। কিন্তু ক্রিকেটে একটা ডেলিভারির ফলাফল অনেক বেশি বিচ্ছিন্ন — একটা বল ব্যাটের ভেতরের কিনারায় লাগলে ছক্কা হয়, ঠিক একই বল মাঝখানে লাগলে স্লিপে ক্যাচ হয়। তাই ফুটবল থেকে ধার করা মডেল ক্রিকেটের বেসলাইনের সঙ্গে মিলিয়ে না দেখে ব্যবহার করা যায় না।

টেকঅ্যাওয়ে: পরের চক্রে কী দেখবেন

তিনটি সংকেত সামনে রাখুন। প্রথম, পরের ডেটা-অধিকার চুক্তিতে খেলোয়াড়দের সংগঠন প্রথমবার নিজেদের নামে দাবি জানায় কি না। দ্বিতীয়, একটি খারাপ টুর্নামেন্টের পর ফ্যান-টোকেনের বাজার ধসে পড়লে সেটা কীভাবে সামলানো হয়। তৃতীয়, বল-বাই-বল ফিডের প্রথম সেকেন্ডের মালিকানা কার হাতে যাচ্ছে।

একটি মডেল আমি তখনই বিশ্বাস করি, যখন সেটা ব্রিসবেনের ঠান্ডা রাত পেরিয়ে টিকে থাকে। ক্রিকেটের ডেটা-অর্থনীতির নতুন মডেলটাও এখন সেই রাতের অপেক্ষায়। স্কোরবোর্ড বদলাবে, চেইন বদলাবে, আর কলামটা হয়তো আরও তাড়াতাড়ি বিক্রি হবে — কিন্তু প্রশ্নটা একই থাকবে: ম্যাচটা কার?